Pourquoi WorkGraph plutôt qu’une alternative.

Cinq choix de conception

Ce que font les autres, ce que nous faisons, et ce que cela change pour le client.

1. 01Le processus du client comme clé de jointure

   Les autres

   Ils attribuent le temps ou le coût à une équipe, une initiative, un agent ou un cas d’usage (Larridin, IBM Apptio, ServiceNow, Pay-i, CloudZero). Nous n’en avons trouvé aucun qui le fasse sur une taxonomie de processus.

   WorkGraph

   Heures, tokens et résultats sont rattachés aux processus du client, sur une base de référence ouverte (APQC).

   Ce que ça change

   Un coût par processus se compare, se budgète et se pilote. Un coût par équipe ne dit pas quel travail il paie.

2. 02Coût humain et coût IA sur la même ligne

   Les autres

   Les uns mesurent l’humain (Skan, KYP.ai, Soroco), les autres l’IA (Langfuse, CloudZero). Chez IBM Apptio, la main-d’œuvre est une donnée d’entrée. Revenium compte le temps de revue humaine, à l’échelle d’un workflow.

   WorkGraph

   Une ligne en euros par processus : coût humain chargé, coût IA, volume, coût unitaire.

   Ce que ça change

   McKinsey publie qu’un agent de service client bancaire coûte 70 à 75 % en supervision humaine, 20 à 25 % en tokens. Mesurer l’IA seule passe à côté de l’essentiel.

3. 03Rien sur les postes, des statistiques seulement

   Les autres

   Skan, Mimica, KYP.ai et UiPath installent un agent qui capte écrans, clics ou frappes. Larridin ajoute une extension navigateur. Workhelix lit les prompts.

   WorkGraph

   Capacité humaine depuis les données RH, les systèmes, les volumes et le déclaratif. Pour l’IA, les usages sont classés chez le client : aucun humain ne lit, seules des statistiques sortent, sous un seuil de cinq personnes.

   Ce que ça change

   Aucun outil individuel n’existe, ce qui simplifie l’échange avec les représentants du personnel. Leur consultation reste due.

4. 04Tous les fournisseurs, pas une suite

   Les autres

   Microsoft Copilot Analytics couvre les surfaces Microsoft, avec une taxonomie de tâches définie par Microsoft. ServiceNow suit ses propres workflows, Workday ses propres agents.

   WorkGraph

   OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google et agents maison, rattachés à la même taxonomie, celle du client.

   Ce que ça change

   Une entreprise réelle utilise plusieurs fournisseurs. Une vue par suite laisse des trous exactement là où la dépense se disperse.

5. 05La valeur contre une base, pas des heures × taux

   Les autres

   Larridin valorise en heures × taux. Copilot Analytics applique 72 $ l’heure par défaut. Workhelix estime. Les cabinets mesurent en mission, ponctuellement.

   WorkGraph

   Le pilote pose la base avant l’IA, puis mesure l’écart, et suit la valeur identifiée jusqu’à la valeur réalisée.

   Ce que ça change

   Un gain d’heures n’est pas un gain de coût. Seule une base permet de les distinguer.

Face à face

Les six alternatives les plus crédibles : où elles sont fortes, ce qui leur manque, et quand elles suffisent.

• Larridin

  Intelligence de l’exécution IA · start-up US, 17 M$ (a16z)

  Où ils sont forts

  Même récit « humain + agent », financé. Dépense en tokens par équipe, outil et agent ; workflows découverts par séquences d’applications.

  Ce qui leur manque

  Pas de processus du client comme clé. L’humain passe par une extension navigateur et un agent poste. Valeur en heures × taux.

  Ils suffisent quand

  On veut piloter l’adoption et la dépense IA par équipe, sans lien avec le coût du travail.

  SourcesLarridin

• Skan AI

  Observation du poste · Série C 63 M$

  Où ils sont forts

  Mesure fine du temps humain par processus. Protections les mieux documentées du segment : floutage local, pseudonymisation, accord d’un comité d’entreprise cité (Allianz).

  Ce qui leur manque

  Calcul IA par processus : non trouvé. Nécessite un agent sur les postes.

  Ils suffisent quand

  Il s’agit de trouver quoi automatiser dans un processus précis, et l’observation du poste est acceptée.

  SourcesSkan AIConfidentialité

• Celonis et le process mining

  SAP Signavio, Microsoft Power Automate · standard du segment

  Où ils sont forts

  Standard de fait, modèle objet-centré, connecteurs ERP et CRM. Exporte en OCEL 2.0.

  Ce qui leur manque

  Le travail hors système (mail, tableur, appels), le coût humain chargé, la dépense IA.

  Ils suffisent quand

  Le processus vit presque entièrement dans l’ERP. Sinon c’est une source pour nous : nous importons leurs exports.

  SourcesCelonisOCEL

• Microsoft Copilot Analytics

  Analytique intégrée · fournie avec Microsoft 365

  Où ils sont forts

  Native, sans intégration, avec suivi des agents Microsoft, tableau de consommation et taille de groupe minimale (10, abaissable à 5).

  Ce qui leur manque

  Hors Microsoft. Catégories de tâches définies par Microsoft. Valeur assistée : heures × 72 $ par défaut.

  Ils suffisent quand

  Le client est 100 % Microsoft et une taxonomie générique lui suffit.

  SourcesMicrosoft Learn

• IBM Apptio et ServiceNow

  Valeur de l’IA · titulaires

  Où ils sont forts

  Relation avec le directeur financier (Apptio) et dossiers de workflow déjà détenus (ServiceNow). ROI par initiative ou par agent.

  Ce qui leur manque

  La capacité humaine mesurée du processus : chez Apptio, la main-d’œuvre est une entrée de coût. Grain : initiative ou agent.

  Ils suffisent quand

  Le client est déjà équipé et pilote par initiative.

  SourcesIBM ApptioServiceNow

• Ontora et Workhelix

  Découverte déclarative · Ontora YC 2026, Workhelix Série A 15 M$

  Où ils sont forts

  Entrée rapide : entretiens menés par des agents IA (Ontora, qui vise aussi les fonds PE), décomposition des rôles en tâches (Workhelix, fondé par Brynjolfsson, McAfee et Rock).

  Ce qui leur manque

  Volumes et coûts mesurés. Workhelix travaille au grain du rôle, estime ses économies et lit les prompts.

  Ils suffisent quand

  Un diagnostic déclaratif suffit pour décider.

  SourcesOntoraWorkhelix

Les cabinets de conseil

Ils mesurent la valeur de l’IA en mission, par cas d’usage, avec leurs propres cadres.

Leur mesure est un livrable de mission, ponctuel et par cas d’usage. WorkGraph est un instrument continu, au niveau du processus, qu’un cabinet peut utiliser en mission : canal autant que concurrent. Le risque : un cabinet outille son propre suivi, comme Accenture avec Tokenomics.

Ce que nous ne refaisons pas

La plomberie est banalisée et se consolide : nous la branchons.

Captation des tokens

Langfuse (racheté par ClickHouse), LiteLLM, Cloudflare AI Gateway, OpenTelemetry

Process mining

Celonis, Signavio, Power Automate, via les formats OCEL et BPMN

Montants facturés

API de facturation OpenAI et Anthropic, comme référence de rapprochement

Taxonomie de départ

APQC PCF, licence libre avec attribution